El valor agregado potencial de la inteligencia artificial (IA) para las empresas es indiscutible, sin embargo la investigación confirma que la mayoría de las empresas todavía luchan por capitalizar la tecnología. En un panel reciente organizado por el miembro de YPO y Director Gerente de TechStars Vijay Tirathrai y Jean-Philippe Linteau, cónsul general de Canadá en Dubái y los Emiratos del Norte, líderes de la industria de Canadá y Oriente Medio, compartieron ideas sobre cómo las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia artificial al tiempo que mitigan los riesgos.
Dimensionando la oportunidad
Según la International Data CorporationEn el último lanzamiento, se prevé que los ingresos mundiales para el mercado de la inteligencia artificial crezcan un 16.4% año tras año, alcanzando los 554.3 mil millones de dólares en 2024.
Junto con EE. UU. Y China, Canadá está posicionado para sacar el máximo provecho de este crecimiento. “Canadá tiene un ecosistema de inteligencia artificial próspero, con centros de investigación líderes en el mundo que se han convertido en los principales centros de inteligencia artificial, incluido el proyecto de supercluster de Canadá en Montreal, Escala AI”, Dice Linteau. "Canadá es ahora el hogar de más de 800 empresas de inteligencia artificial, incluidas más de 45 multinacionales tecnológicas globales, más de 60 grupos de inversión y más de 40 aceleradores e incubadoras que se centran en la inteligencia artificial".
En los últimos cinco años, los actores regionales de Oriente Medio han reconocido la importancia de la IA para su futuro crecimiento y prosperidad. Países como los Emiratos Árabes Unidos (EAU), Arabia Saudita, Egipto y Qatar están realizando inversiones sustanciales en la construcción de ecosistemas nacionales. En los EAU, iniciativas como la Estrategia de EAU para la inteligencia artificial y el mundo primer ministro de IA, han colocado a la IA en el centro de la estrategia económica nacional.
Desafíos de la organización
A la vanguardia de la adopción de la IA en Oriente Medio se encuentra IA de semental, una empresa de investigación y desarrollo con sede en Ottawa, Canadá, con sucursales en la región. A pesar de la creciente adopción de la IA por parte de organizaciones públicas y privadas, su director ejecutivo, Samer Obeidat, dice que el impacto de la IA sigue siendo en gran medida esquivo.
“Se requiere un liderazgo efectivo para tener una estrategia de IA que funcione con éxito. Los líderes deben poseer un conocimiento sólido de los conceptos básicos para asegurarse de que están haciendo la inversión correcta y alineando la IA con las necesidades y la estrategia del negocio ”, dice. "Muchas empresas quieren seguir la tendencia, sin estar preparadas, utilizando la IA como herramienta de marketing para iniciar un gran proyecto y, finalmente, no pueden producir soluciones fiables a escala".
También recomienda que las organizaciones asignen su "preparación para la IA" como el primer paso hacia la transformación digital impulsada por la IA, incluida la verificación de si la infraestructura está lista y la calidad de los datos. De lo contrario, corren el riesgo de sufrir el "síndrome de información rica y datos deficientes".
“La infraestructura de datos adecuada, las habilidades adecuadas y el liderazgo adecuado son piedras angulares importantes para la gestión de cambios en el espacio de la IA”, dice Obeidat.
Su trabajo con herramientas de inteligencia artificial multilingües en diferentes regiones también le ha permitido ser testigo de la importancia de tener, además de las habilidades adecuadas, un equipo diverso. “Una observación que he hecho es que los sistemas que estamos construyendo heredan (reflejan) los principios y valores de los equipos de científicos de datos que los construyen. Si el equipo de científicos de datos está diversificado, el sistema reflejará una diversificación similar y no mostrará sesgo hacia un grupo ".
Aplicaciones sanitarias
Mohammad Yaqub, Ph.D., miembro de la facultad de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohammed Bin Zayed, recientemente se mudó de su puesto de investigación en la Universidad de Oxford para liderar un equipo que trabaja en aplicaciones de inteligencia artificial en la atención médica. Yaqub cree que la IA, que él define en términos simples como "la capacidad de una computadora, a través de conceptos y tecnologías, para actuar como un ser humano", tiene el potencial de revolucionar la atención médica, específicamente en el diagnóstico, la gestión del tratamiento y el descubrimiento de fármacos.
“Antes de 2010, el uso de IA no era masivo en la atención médica”, dice Yaqub. “El gran avance se produjo, especialmente en la atención de la salud, después de ese punto. El enfoque comenzó en utilizar la extracción a gran escala de datos que los médicos habían generado a lo largo de los años para abordar problemas que antes pensábamos que eran intocables, por ejemplo, la detección del cáncer de mama o las predicciones de la enfermedad de Alzheimer ”, dice Yaqub. “Desde entonces, la IA nos ha permitido desarrollar algoritmos capaces de trabajar con datos de baja calidad de máquinas que no son muy caras. Eso puede ayudar con una atención médica asequible, implementando soluciones de inteligencia artificial en los países en desarrollo ".
Si bien reconoce los problemas éticos en curso en torno a la inteligencia artificial, incluidas las necesidades de privacidad y el desafío de la ciberseguridad, Yaqub confía en que, después del COVID-19, la inversión en la adopción de herramientas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud continuará acelerándose. En particular, cita el área de las epidemias, donde el acceso a datos más limpios puede permitir predicciones significativas y medidas preventivas contra un escenario de repetición de COVID-19.
IA para energías limpias
Devashish Paul, director ejecutivo y fundador BluWave-AI, formó su empresa con sede en Canadá en 2017 para ayudar a llevar las innovaciones de inteligencia artificial al sector de la energía renovable distribuida. Desde entonces, BluWave-AI ha ganado premios regionales, nacionales e internacionales por impulsar la transición energética hacia una economía descarbonizada.
“No usamos la inteligencia artificial por el bien de la inteligencia artificial, sino para el impacto, aprovechando los datos que existen en las empresas de manera más activa para ahorrarles dinero y compensar las emisiones de carbono. La IA resulta ser un gran mecanismo para que eso suceda ”, dice Paul. "Ayudamos a las empresas de servicios públicos y generadoras de energía, a los operadores de flotas, así como a los grandes clientes industriales, a utilizar sus datos dispersos para predecir, optimizar y controlar, haciendo que su sistema sea más eficiente con respecto a cómo se usa la energía y cómo se compensa el carbono".
Añade que, si bien los operadores humanos pueden tomar mejores decisiones en algunas situaciones, las herramientas de inteligencia artificial ofrecen un mejor rendimiento general a medida que aumenta la complejidad de la entrada. “Permitimos que los clientes finales obtengan ahorros de forma continua siendo inicialmente un asistente de los operadores humanos. Cuando se sienten cómodos, (los humanos) dejan de funcionar y hacen que la informática reaccione a los cambios en tiempo real. Esta es una gran oportunidad en todo el mundo, utilizando los mismos activos de manera más eficiente ”, dice Paul. "Las industrias que generan datos en tiempo real están sentadas en una mina de oro, pero tienen que extraer ese oro mientras se generan los datos".
Empleabilidad e IA
Terralynn Forsyth, cofundadora de IA de FutureFit, ha estado trabajando en una plataforma de readaptación profesional en asociación con empleadores y gobiernos, lo que ella llama "un GPS de carrera impulsado por inteligencia artificial" para las personas mientras navegan por las transiciones de carrera. El objetivo es permitir que las personas comprendan las habilidades que tienen, identifiquen posibles trayectorias profesionales en el mercado laboral y elaboren una hoja de ruta personalizada de programas de aprendizaje y otros recursos de apoyo para realizar una transición profesional exitosa.
“Mediante el uso de una combinación de datos en vivo sobre la oferta de talento y la demanda de los empleadores, podemos ayudar a los trabajadores a tomar decisiones profesionales más rápidas, inteligentes y exitosas en una era de automatización e interrupción, anticipando y optimizando para obtener mejores resultados de transición profesional”, dice Forsyth. Agrega que la plataforma también incluye capacitación y apoyo para cerrar oportunidades para puestos de trabajo en riesgo. "Estamos tratando de utilizar herramientas de inteligencia artificial para simplificar y extraer el vasto mundo de información del mercado laboral sobre carreras y habilidades, ayudando con lo que los empleados deben hacer ahora para cualquier interrupción profesional".
- Devashish Paul, director ejecutivo y fundador de BluWave-AI comparte
Al igual que Yaqub, Forsyth cita 2010 como un año fundamental, cuando la ciencia social computacional y la innovación en algoritmos se recuperaron a medida que se dispuso de un gran acceso a los datos. “Tener acceso a 350 millones de perfiles de talento, currículums y currículums de fuentes en línea nos permite rastrear trayectorias”, dice Forsyth. “Por ejemplo, podemos mirar hacia atrás en la crisis financiera (en 2009) para ver cómo la gente se adaptó y cuál fue su trayectoria profesional. Hay muchos datos interesantes que podemos comenzar a cuantificar y anticipar algunos de los cambios ".
En cuanto a las habilidades que desaparecen debido a la IA, agrega: “Hay grupos de competencias que están en declive, incluida cualquier cosa rutinaria como la entrada y el procesamiento de datos donde ya estamos comenzando a ver RPA (automatización de procesos robóticos). El trabajo de rutina puede ser tanto cognitivo como no cognitivo, y vemos que la IA se extiende sobre ambos ".
Para preparar a la próxima generación para la IA, Paul dice: “Le diría a las universidades que no se concentren en ninguna tecnología determinada. En su lugar, capacítese para crear un proceso de innovación. Lo más importante son las habilidades creativas para manejar cualquier aplicación en el futuro ". Para la próxima generación de líderes de IA, agrega: “Mire dónde están los problemas en el mundo y descubra qué habilidades se necesitan para ayudar a resolver estos problemas. Eso hará del mundo un lugar mejor y usted ganará dinero en el camino ".
TechStars es un socio estratégico de YPO.
