La valeur ajoutée potentielle de l'intelligence artificielle (IA) pour les entreprises est incontestée, et pourtant un article confirme que la plupart des entreprises ont encore du mal à capitaliser sur la technologie. Dans un panel récent organisé par un membre de YPO et directeur général de Techstars Vijay Tirathrai et Jean-Philippe Linteau, consul général du Canada à Dubaï et dans les Émirats du Nord, des chefs de file de l'industrie du Canada et du Moyen-Orient ont partagé leurs idées sur la façon dont les organisations peuvent tirer parti de l'IA tout en atténuant les risques.
Saisir l'opportunité
Selon le International Data Corporation, les revenus mondiaux du marché de l'IA devraient augmenter de 16.4 % d'une année sur l'autre, pour atteindre 554.3 milliards de dollars d'ici 2024.
Avec les États-Unis et la Chine, le Canada est bien placé pour tirer le meilleur parti de cette croissance. « Le Canada possède un écosystème d'IA florissant, avec des centres de recherche de calibre mondial qui sont devenus des pôles majeurs de l'IA, y compris le projet de supergrappe du Canada à Montréal, Échelle AI», explique Linteau. « Le Canada abrite désormais plus de 800 entreprises d'IA, dont plus de 45 multinationales technologiques mondiales, plus de 60 groupes d'investissement et plus de 40 accélérateurs et incubateurs axés sur l'IA.
Au cours des cinq dernières années, les acteurs régionaux du Moyen-Orient ont reconnu l'importance de l'IA pour leur croissance et leur prospérité futures. Des pays comme les Émirats arabes unis (EAU), l'Arabie saoudite, l'Égypte et le Qatar réalisent des investissements substantiels dans la construction d'écosystèmes nationaux. Aux EAU, des initiatives telles que le Stratégie des EAU pour l'intelligence artificielle et le monde premier ministre de l'IA, ont placé l'IA au centre de la stratégie économique nationale.
Les défis de l'organisation
À l'avant-garde de l'adoption de l'IA au Moyen-Orient se trouve IA étalon, une société de recherche et développement dont le siège social est situé à Ottawa, au Canada, avec des succursales dans la région. Malgré l'adoption croissante de l'IA par les organisations publiques et privées, son PDG, Samer Obeidat, affirme que l'impact de l'IA reste largement insaisissable.
"Un leadership efficace est nécessaire pour avoir une stratégie d'IA efficace. Les dirigeants doivent posséder une solide compréhension des bases pour s'assurer qu'ils font le bon investissement et alignent l'IA sur les besoins et la stratégie de l'entreprise », a-t-il déclaré. "De nombreuses entreprises veulent saisir la tendance, sans aucune préparation, en utilisant l'IA comme outil de marketing pour démarrer un grand projet et en échouant finalement à produire des solutions fiables à grande échelle."
Il recommande également aux organisations d'attribuer leur "état de préparation à l'IA" comme première étape vers une transformation numérique axée sur l'IA, notamment en vérifiant si l'infrastructure est prête et la qualité des données. Sinon, ils risquent de souffrir du « syndrome de l'information riche, des données médiocres ».
"Une infrastructure de données appropriée, les bonnes compétences et un bon leadership sont des pierres angulaires importantes pour la gestion du changement dans l'espace de l'IA", déclare Obeidat.
Son travail avec des outils d'IA multilingues dans différentes régions lui a également permis de constater l'importance d'avoir, en plus des bonnes compétences, une équipe diversifiée. "Une observation que j'ai faite est que les systèmes que nous construisons héritent (reflètent) les principes et les valeurs des équipes de data scientists qui les construisent. Si l'équipe de scientifiques des données est diversifiée, le système reflétera une diversification similaire et ne montrera pas de biais envers un groupe. »
Demandes de soins de santé
Mohammad Yaqub, Ph.D., membre du corps professoral de Université Mohammed Bin Zayed d'Intelligence Artificielle, a récemment quitté son poste de chercheur à l'Université d'Oxford pour diriger une équipe travaillant sur les applications de l'IA dans les soins de santé. Yaqub pense que l'IA, qu'il définit en termes simples comme "la capacité d'un ordinateur, à travers des concepts et des technologies, à agir comme un être humain", a le potentiel de révolutionner les soins de santé - en particulier dans les diagnostics, la gestion des traitements et la découverte de médicaments.
"Avant 2010, l'utilisation de l'IA n'était pas massive dans les soins de santé", explique Yaqub. «La percée est venue, en particulier dans les soins de santé, après ce point. L'accent a commencé sur l'utilisation à grande échelle des données que les médecins avaient générées au fil des ans pour résoudre des problèmes que nous pensions auparavant intouchables - par exemple, la détection du cancer du sein ou les prédictions de la maladie d'Alzheimer », explique Yaqub. « L'IA nous a permis depuis de développer des algorithmes capables de travailler avec des données de mauvaise qualité provenant de machines peu coûteuses. Cela peut contribuer à des soins de santé abordables, en déployant des solutions d'intelligence artificielle dans les pays en développement.
Tout en reconnaissant les problèmes éthiques persistants liés à l'IA, y compris les besoins en matière de confidentialité et le défi de la cybersécurité, Yaqub est convaincu qu'après la COVID-19, les investissements dans l'adoption d'outils d'IA pour les soins de santé continueront de s'accélérer. En particulier, il cite le domaine des épidémies, où l'accès à des données plus propres peut permettre des prédictions significatives et des mesures préventives contre un scénario de répétition du COVID-19.
L'IA pour l'énergie propre
Devashish Paul, PDG et fondateur BluWave-AI, a créé sa société basée au Canada en 2017 pour aider à apporter des innovations en IA au secteur des énergies renouvelables distribuées. Depuis lors, BluWave-AI a remporté des prix régionaux, nationaux et internationaux pour avoir conduit la transition énergétique vers une économie décarbonée.
"Nous n'utilisons pas l'IA pour le plaisir de l'IA, mais pour l'impact, en exploitant plus activement les données qui existent dans les entreprises pour économiser l'argent des entreprises et compenser le carbone. Il se trouve que l'IA est un excellent mécanisme pour y parvenir », déclare Paul. "Nous aidons les entreprises de services publics et de production d'électricité, les exploitants de flottes, ainsi que les grands clients industriels, à utiliser leurs données dispersées pour prévoir, optimiser et contrôler, rendant leur système plus efficace en ce qui concerne la façon dont l'énergie est utilisée et la façon dont le carbone est compensé."
Il ajoute que si les opérateurs humains peuvent prendre de meilleures décisions dans certaines situations, les outils d'IA offrent de meilleures performances globales à mesure que la complexité des entrées augmente. « Nous permettons aux clients finaux de réaliser des économies en continu en étant dans un premier temps l'assistant des opérateurs humains. Lorsqu'ils sont à l'aise, ils (les humains) lâchent prise et font réagir l'informatique aux changements en temps réel. C'est une énorme opportunité dans le monde entier, en utilisant les mêmes actifs plus efficacement », déclare Paul. "Les industries générant des données en temps réel sont assises sur une mine d'or mais doivent extraire cet or pendant que les données sont générées."
Employabilité et IA
Terralynn Forsyth, cofondatrice de IA FutureFit, a travaillé sur une plateforme de reconversion en partenariat avec des employeurs et des gouvernements, ce qu'elle appelle "un GPS de carrière alimenté par l'IA" pour les individus qui naviguent dans les transitions de carrière. L'objectif est de permettre aux personnes de comprendre leurs compétences, d'identifier les cheminements de carrière possibles sur le marché du travail et d'élaborer une feuille de route personnalisée de programmes d'apprentissage et d'autres ressources de soutien pour réussir leur transition de carrière.
"En utilisant une combinaison de données en direct sur l'offre de talents et la demande des employeurs, nous pouvons aider les travailleurs à prendre des décisions de carrière plus rapides, plus intelligentes et plus réussies à l'ère de l'automatisation et des perturbations, en anticipant et en optimisant pour de meilleurs résultats de transition de carrière", déclare Forsyth. Elle ajoute que la plateforme comprend également une formation et un soutien pour combler les opportunités de postes à risque. "Nous essayons d'utiliser des outils d'intelligence artificielle pour simplifier et distiller le vaste monde des informations sur les carrières et les compétences du marché du travail, en aidant les employés à faire ce qu'ils doivent faire maintenant, quelle que soit l'interruption de carrière."
— Devashish Paul, PDG et fondateur de BluWave-AI Partager
Comme Yaqub, Forsyth cite 2010 comme une année charnière, lorsque les sciences sociales computationnelles et l'innovation dans les algorithmes ont repris à mesure qu'un large accès aux données devenait disponible. "Avoir accès à 350 millions de profils de talents, CV et CV provenant de sources en ligne nous permet de suivre les trajectoires", déclare Forsyth. « Par exemple, on peut revenir sur la crise financière (en 2009) pour voir comment les gens se sont adaptés et quelles ont été leurs trajectoires professionnelles. Il existe de nombreuses données intéressantes que nous pouvons commencer à quantifier et anticiper certains des changements.
Quant aux compétences qui disparaissent à cause de l'IA, ajoute-t-elle, « il y a des seaux de compétences qui sont en déclin, y compris tout ce qui est routinier comme la saisie et le traitement de données où nous commençons déjà à voir la RPA (automatisation robotique des processus). Le travail de routine peut être à la fois cognitif et non cognitif, et nous voyons l'IA balayer les deux.
Pour préparer la prochaine génération à l'IA, Paul déclare : « Je dirais aux universités de ne pas se focaliser sur une technologie donnée. Au lieu de cela, formez-vous à la création d'un processus d'innovation. Ce qui est le plus important, ce sont les compétences créatives pour gérer n'importe quelle application à l'avenir. À la prochaine génération de leaders de l'IA, il ajoute : « Regardez où se situent les problèmes dans le monde et déterminez quelles compétences sont nécessaires pour aider à résoudre ces problèmes. Cela rendra le monde meilleur et vous gagnerez de l'argent en cours de route.
Techstars est un partenaire stratégique de YPO.
