Début janvier, pendant quatre jours, les plus grandes marques mondiales se sont réunies à Las Vegas pour faire des affaires, rencontrer de nouveaux partenaires et présenter leurs dernières innovations. CES® est l'événement technologique le plus influent au monde - le terrain d'essai des technologies de pointe et des innovateurs mondiaux. Plus de 3,200 323 exposants ainsi que 500 entreprises Fortune Global 2023 ont assisté à l'événement 174 représentant 41 pays dans XNUMX catégories technologiques différentes.
CEO Insights de YPO a rencontré un membre de YPO et directeur général adjoint à Œil intelligent, Rana el Kaliouby, pour ses plats à emporter du CES de cette année. La seule chose que les participants ne pouvaient ignorer : les véhicules électriques. «Ils sont partout», dit-elle. « Nous avions Polestar dans notre stand. Vinfast avait une grande présence (le véhicule électrique vietnamien), et même Togg de Turquie construit un véhicule électrique.
La surveillance du conducteur est indispensable. Plusieurs constructeurs automobiles ont présenté des véhicules équipés des systèmes de surveillance du conducteur (DMS) de Smart Eye, notamment la toute nouvelle Polestar 3 (qui a été présentée pour la première fois en Amérique du Nord). Ce sont des programmes que nous avons gagnés il y a plusieurs années, donc c'est super de voir enfin ceux en production.
Votre voiture devient émotionnellement intelligente, et c'est votre prochain centre de bien-être ! Au CES 2023, nous avons constaté une intersection croissante entre le bien-être, la mobilité et l'IA - en particulier, l'application d'une multitude de capteurs et d'IA pour comprendre et soutenir la santé physique, émotionnelle et mentale des conducteurs, le tout pour améliorer la sécurité sur la route. Smart Eye a présenté une solution complète de détection intérieure ainsi qu'une surveillance de la fréquence respiratoire par radar.
Les véhicules et les émotions sont à la mode. BMW a sorti une voiture d'exposition appelée I Vision Dee (Digital Emotional Experience). La voiture a une interaction homme-machine de niveau supérieur et est conçue pour servir de compagnon au conducteur.
En 2023, les solutions de détection intérieure combineront la surveillance du conducteur et la surveillance de la cabine pour obtenir une vue complète de ce qui arrive aux personnes dans un véhicule. Cela débloquera de nouveaux cas d'utilisation de sécurité avancés tels que l'intoxication du conducteur, une maladie soudaine ou un enfant laissé sans surveillance. "Imaginez si un véhicule pouvait mesurer vos expressions faciales, votre fréquence cardiaque et la variabilité de votre fréquence cardiaque pour comprendre votre niveau de stress", explique El Kaliouby. "En utilisant cette information, la voiture pourrait personnaliser et adapter l'expérience du véhicule à vos besoins du moment - par exemple, en ajustant les conditions d'éclairage ou de chauffage, ou en jouant de la musique apaisante." Mercedes investit massivement dans ses voitures en tant que centres de bien-être, et HARMAN Automotive investit dans la surveillance de la fréquence cardiaque dans le véhicule.
"J'ai rencontré Mothers Against Drunk Driving (MADD) et je suis ravie de pouvoir faire une différence ici avec notre technologie", déclare El Kaliouby.
L'IA générative bouleversera toutes les industries telles que nous les connaissons aujourd'hui ! "J'ai participé à un panel sur les tendances de l'IA, et bien sûr, l'IA générative est le sujet le plus brûlant autour de l'IA. Les grands modèles de langage tels que ChatGPT et l'IA générative tels que Dall-E et la stabilité transformeront les industries créatives, l'éducation, même ce que signifie être un informaticien ou un ingénieur logiciel, car ChatGPT peut désormais également écrire du code !
Atténuation des données et des biais algorithmiques. L'éthique et les biais liés aux données revenaient sans cesse. En 2023, les données synthétiques vont changer la donne en accélérant le développement et le déploiement de l'IA, tout en se prémunissant contre les biais algorithmiques. "L'un des défis majeurs du développement de l'IA consiste à obtenir la bonne quantité et la bonne diversité de données pour former des algorithmes basés sur l'apprentissage automatique", déclare El Kaliouby.
Ces algorithmes nécessitent des quantités massives de données représentatives des différentes personnes qui vont interagir avec et des contextes dans lesquels elles seront utilisées. Il est difficile, chronophage et coûteux d'acquérir cette ampleur et cette profondeur de données. La synthèse de données permet aux entreprises d'IA d'augmenter rapidement leurs ensembles de données existants et de simuler des scénarios difficiles à générer dans le monde réel.
Par exemple, el Kaliouby dit que les outils de données synthétiques peuvent utiliser une image source d'un pilote pour créer des variations synthétiques qui utilisent des conditions d'éclairage ou des mouvements de tête variables. Il pourrait même simuler un conducteur s'endormant au volant - des données rares et très dangereuses à capturer dans la vie réelle. "Le déploiement d'outils de données synthétiques est essentiel non seulement pour résoudre ces défis complexes de la collecte de données, mais également pour lutter contre les biais algorithmiques, en garantissant que les ensembles de données sont vraiment diversifiés", ajoute-t-elle.
