J'ai co-présidé l'inauguration Fortune Brainstorm IA conférence organisée début novembre 2021 à Boston. La majorité des 150 cadres de niveau C présents étaient des responsables de l'intelligence artificielle (IA) ou des données pour des entreprises du Fortune Global 500, y compris des cadres d'Amazon, Spotify, Unity, Kellogg's, Mastercard et Stanley Black & Decker. Des sommités de l'IA telles qu'Andrew Ng et Andrew Moore ont également présenté Noubar Afeyan, co-fondateur de Moderna, et Lynne Parker, Ph.D., responsable de l'initiative US AI à la Maison Blanche.
J'ai eu le plaisir d'animer plusieurs sessions sur l'éthique et l'IA responsable, les véhicules autonomes et l'IA sur le marché mondial avec des experts du savoir, dont Margaret Mitchell, Ph.D., scientifique en chef de l'éthique chez Hugging Face et anciennement co-responsable de l'IA l'équipe d'éthique de Google, Freedom Dumlao, directeur technique de Zipcar, et Alok Gupta, responsable de la science des données et de l'apprentissage automatique chez DoorDash, entre autres.
— Rana El Kaliouby, co-fondatrice et PDG d'Affectiva Partager
Pour commencer, il était clair que l'IA est inévitable. Selon une étude réalisée par Accenture, les entreprises utilisant l'IA pour gérer leur entreprise ont généré cinq fois plus de revenus que les entreprises qui n'utilisent pas l'IA. Et cela s'applique à toutes les industries. Pour mettre cela en contexte, il y a 20 ans, les entreprises se demandaient si elles devaient être sur le Web. Rétrospectivement, cela semble être un débat si stupide. Bien sûr, chaque entreprise devait être sur le Web, et celles qui ne l'étaient pas n'ont pas survécu ni évolué. De même, dans 10 ans, nous regarderons en arrière et les entreprises qui n'ont pas adopté l'IA seront en retard ou pire, deviendront obsolètes.
Néanmoins, pour les chefs d'entreprise qui ne sont pas des experts du domaine de l'intelligence artificielle, il peut être difficile de savoir quelle valeur l'IA peut apporter et commencer ce voyage peut être intimidant. Voici 7 façons dont les dirigeants et les chefs d'entreprise peuvent pérenniser leurs organisations grâce à l'intelligence artificielle :
1. Faire de l'IA un mandat à l'échelle de l'entreprise
Une chose était claire - les entreprises qui sont à la pointe de l'application de l'IA dans leurs activités étaient parrainées par le PDG et la direction. Les PDG du Global Fortune 500 ont clairement fait de l'investissement dans l'IA une priorité et, dans de nombreux cas, le cadre responsable de la définition et de la mise en œuvre de la feuille de route de l'IA relevait directement du PDG.
2. Investir dans la reconversion
Investissez dans la formation de votre équipe sur l'IA et sur la manière dont elle peut potentiellement s'appliquer à votre entreprise. Le parrainage exécutif est une chose, mais j'ai trouvé intéressant que la gestion du changement et les défis d'impliquer le reste de l'organisation soient abordés dans chaque panel. Des entreprises telles que Levi Strauss et PepsiCo ont des programmes à l'échelle de l'entreprise où les employés peuvent suivre des cours de formation pour se familiariser avec l'IA. J'aime ça!
3. Donnez à votre équipe les moyens de trouver des opportunités à portée de main
Autorisez votre équipe à expérimenter les technologies d'IA et à s'engager dans des preuves de concepts ou des opportunités à court terme pour améliorer ou même réinventer certains aspects de votre entreprise, de l'automatisation des processus à l'engagement avec les clients de manière novatrice.
4. Investir dans les données et une infrastructure d'IA
Danny Lange, EVP et responsable de l'IA chez Unity (anciennement responsable de l'IA chez Amazon et Uber) a expliqué comment le PDG de Unity l'a embauché spécifiquement pour construire une infrastructure d'IA dans toute l'entreprise, augmentant ainsi ses revenus et la portée de ses produits. Bien que toutes les organisations ne soient pas en mesure d'investir et d'aller à fond comme Unity l'a fait, il y avait de solides arguments pour garantir que chaque recoin de l'organisation puisse tirer parti des capacités de l'IA.
5. Avoir une stratégie de données
J'ai entendu beaucoup de débats sur ce qui offre une douve concurrentielle : est-ce les données que vous possédez sur vos clients ou les modèles d'IA ? Mon point de vue est que les données sont certainement une douve. Obtenir les bonnes données est incroyablement difficile et coûteux. Mais bien sûr, il ne suffit pas de thésauriser les données - il faut penser à des moyens uniques d'apprendre et d'appliquer des informations à partir des données, et c'est là que l'IA peut être un facteur de différenciation.
6. Traitez l'éthique comme un impératif commercial
J'ai remarqué un changement dans le dialogue autour de l'éthique et de la gouvernance de l'IA. Il y a quelques années, la plupart des conversations étaient centrées sur les principes de haut niveau de l'éthique de l'IA, tels que l'équité ou la responsabilité. La conversation est désormais beaucoup plus pragmatique, centrée sur la manière dont une entreprise devrait réduire ces principes éthiques à la pratique, par exemple, en atténuant les biais de données ou en respectant la confidentialité des utilisateurs dans les produits.
7. L'humain d'abord
Je suis peut-être partial, mais j'ai été ravi de voir le sujet de l'IA centrée sur l'humain apparaître dans de nombreux panneaux - de rendre votre Alexa et Spotify plus intuitifs, la mise en œuvre de la surveillance de la cabine dans les robots taxis, à la construction de robots collaboratifs qui travaillent aux côtés des humains , que ce soit dans les usines ou dans votre cuisine ! Toute IA qui interagit si étroitement avec les gens devra avoir une certaine forme d'IA de perspicacité humaine.
Sur la base des discussions stimulantes, il est clair que cette collaboration collective et ce brainstorming ont révélé un réel besoin et un véritable problème pour les cadres. Je suis ravi de voir comment nous allons de l'avant.
