Durante cuatro días a principios de enero, las marcas más importantes del mundo se reunieron en Las Vegas para hacer negocios, conocer nuevos socios y mostrar sus últimas innovaciones. CES® es el evento tecnológico más influyente del mundo: el campo de pruebas para tecnologías de punta e innovadores globales. Más de 3,200 expositores, así como 323 empresas de Fortune Global 500 asistieron al evento de 2023 en representación de 174 países en 41 categorías tecnológicas diferentes.
El CEO de YPO Insights se reunió con el miembro de YPO y el Director Ejecutivo Adjunto en Ojo inteligente, Rana el Kaliouby, por sus conclusiones del CES de este año. Lo único que los asistentes no podían ignorar: los vehículos eléctricos. “Están en todas partes”, dice ella. “Teníamos a Polestar en nuestro stand. Vinfast tenía una gran presencia (el vehículo eléctrico vietnamita), e incluso Togg de Turquía está construyendo un vehículo eléctrico”.
El monitoreo del conductor es imprescindible. Varios fabricantes de automóviles presentaron vehículos con sistemas de monitoreo del conductor (DMS) de Smart Eye, incluido el nuevo Polestar 3 (que se exhibió por primera vez en América del Norte). Estos son programas que ganamos hace varios años, por lo que es genial verlos finalmente en producción.
¡Tu automóvil se está volviendo emocionalmente inteligente y es tu próximo centro de bienestar! En CES 2023, vimos una creciente intersección entre el bienestar, la movilidad y la IA, específicamente, la aplicación de una multitud de sensores e IA para comprender y apoyar la salud física, emocional y mental de los conductores, todo para mejorar la seguridad en la carretera. Smart Eye mostró una solución completa de detección interior, así como un control de la frecuencia respiratoria basado en radar.
Los vehículos y las emociones son tendencia. BMW lanzó un auto de exhibición llamado I Vision Dee (Experiencia Emocional Digital). El automóvil tiene la interacción hombre-máquina del siguiente nivel y está diseñado para servir como compañero del conductor.
En 2023, las soluciones de detección interior combinarán el monitoreo del conductor y el monitoreo de la cabina para obtener una visión completa de lo que les sucede a las personas en un vehículo. Esto desbloqueará casos de uso de seguridad nuevos y avanzados, como intoxicación del conductor, enfermedad repentina o un niño desatendido. “Imagínese si un vehículo pudiera medir sus expresiones faciales, su frecuencia cardíaca y la variabilidad de la frecuencia cardíaca para comprender su nivel de estrés”, dice El Kaliouby. “Usando esa información, el automóvil podría personalizar y adaptar la experiencia en el vehículo a sus necesidades en el momento, por ejemplo, ajustando la iluminación o las condiciones de calefacción, o reproduciendo música relajante”. Mercedes está invirtiendo fuertemente en sus autos como centros de bienestar, y HARMAN Automotive está invirtiendo en monitoreo de frecuencia cardíaca en el vehículo.
“Me reuní con Mothers Against Drunk Driving (MADD) y estoy muy emocionada por la oportunidad de marcar una diferencia aquí con nuestra tecnología”, dice El Kaliouby.
¡La IA generativa interrumpirá todas las industrias tal como las conocemos hoy! “Estuve en un panel sobre tendencias en IA y, por supuesto, la IA generativa es el tema más candente en torno a la IA. Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y la IA generativa como Dall-E y la estabilidad transformarán las industrias creativas, la educación, incluso lo que significa ser un científico informático o un ingeniero de software, ¡porque ChatGPT ahora también puede escribir código!
Mitigación de datos y sesgo algorítmico. La ética y el sesgo de datos siguieron surgiendo. En 2023, los datos sintéticos cambiarán las reglas del juego para acelerar el desarrollo y la implementación de la IA, al tiempo que protegen contra el sesgo algorítmico. “Uno de los desafíos importantes en el desarrollo de IA es obtener la cantidad y diversidad de datos adecuadas para entrenar algoritmos basados en aprendizaje automático”, dice El Kaliouby.
Estos algoritmos requieren cantidades masivas de datos que sean representativos de las diferentes personas que interactuarán con ellos y los contextos en los que se utilizarán. Es difícil, requiere mucho tiempo y es costoso adquirir esta amplitud y profundidad de datos. La síntesis de datos permite a las empresas de IA aumentar rápidamente sus conjuntos de datos existentes y simular escenarios que son difíciles de generar en el mundo real.
Por ejemplo, el Kaliouby dice que las herramientas de datos sintéticos pueden usar una imagen de origen de un conductor para crear variaciones sintéticas que usan diferentes condiciones de iluminación o movimientos de la cabeza. Incluso podría simular a un conductor que se queda dormido al volante, datos que son raros y muy peligrosos de capturar en la vida real. “La implementación de herramientas de datos sintéticos es clave no solo para resolver estos complejos desafíos de recopilación de datos, sino también para combatir el sesgo algorítmico, al garantizar que los conjuntos de datos sean realmente diversos”, agrega.
