Copresidí la inauguración Inteligencia artificial de Fortune conferencia celebrada a principios de noviembre de 2021 en Boston. La mayoría de los 150 ejecutivos de nivel C que asistieron eran jefes de inteligencia artificial (IA) o datos para compañías Fortune Global 500, incluidos ejecutivos de Amazon, Spotify, Unity, Kellogg's, Mastercard y Stanley Black & Decker. Las luminarias de la IA como Andrew Ng y Andrew Moore también presentaron a Noubar Afeyan, cofundador de Moderna, y Lynne Parker, Ph.D., directora de la iniciativa de IA de EE. UU. En la Casa Blanca.
Tuve el placer de moderar varias sesiones sobre ética e inteligencia artificial responsable, vehículos autónomos e inteligencia artificial en el mercado global con expertos en conocimiento, incluida Margaret Mitchell, Ph.D., científica en jefe de ética en Hugging Face y anteriormente codirectora de la inteligencia artificial. equipo de ética en Google, Freedom Dumlao, CTO de Zipcar y Alok Gupta, Jefe de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en DoorDash, entre otros.
- Rana El Kaliouby, cofundadora y directora ejecutiva de Affectiva comparte
Para empezar, estaba claro que la IA es inevitable. Según una investigación realizada por Accenture, las empresas que utilizan IA para gestionar sus negocios generan cinco veces más ingresos que las empresas que no utilizan IA. Y esto se aplica a todas las industrias. Para poner esto en contexto, hace 20 años las empresas debatieron si deberían estar en la web. En retrospectiva, parece un debate tan tonto. Por supuesto, todas las empresas necesitaban estar en la web, y las que no lo estaban, no sobrevivieron ni escalaron. Del mismo modo, en 10 años, miraremos hacia atrás y las empresas que no adoptaron la inteligencia artificial se quedarán atrás o, peor aún, se volverán obsoletas.
No obstante, para los líderes empresariales que no son expertos en inteligencia artificial, puede que no esté claro qué valor puede aportar la IA y comenzar ese viaje puede ser abrumador. Aquí hay 7 formas en que los ejecutivos y líderes empresariales pueden preparar sus organizaciones para el futuro con inteligencia artificial:
1.Hacer de la IA un mandato para toda la empresa
Una cosa estaba clara: las empresas que son líderes en la aplicación de la inteligencia artificial en sus negocios tenían el patrocinio de un CEO y un ejecutivo. Los directores ejecutivos de Global Fortune 500 claramente hicieron de la inversión en inteligencia artificial una prioridad y, en muchos casos, el ejecutivo responsable de definir e implementar la hoja de ruta de la inteligencia artificial informaba directamente al director general.
2. Invertir en readiestramiento
Invierta en educar a su equipo sobre la inteligencia artificial y cómo se puede aplicar potencialmente a su negocio. El patrocinio ejecutivo es una cosa, pero me pareció interesante que la gestión del cambio y los desafíos de lograr que el resto de la organización participara surgieran en cada panel. Empresas como Levi Strauss y PepsiCo tienen programas para toda la empresa donde los empleados pueden tomar cursos educativos para convertirse en expertos en inteligencia artificial. Me encanta eso!
3. Capacite a su equipo para que encuentre oportunidades de poca monta
Permita que su equipo experimente con tecnologías de inteligencia artificial y participe en pruebas de conceptos u oportunidades sencillas para mejorar o incluso reimaginar algún aspecto de su negocio, desde la automatización de procesos hasta la interacción con los clientes de formas novedosas.
4. Invertir en datos y una infraestructura de inteligencia artificial
Danny Lange, vicepresidente ejecutivo y jefe de inteligencia artificial en Unity (ex director de inteligencia artificial en Amazon y Uber) compartió cómo el CEO de Unity lo contrató específicamente para construir una infraestructura de inteligencia artificial en toda la empresa, expandiendo sus ingresos y alcance de productos. Si bien no todas las organizaciones pueden invertir e ir todo como lo hizo Unity, hubo un caso sólido para garantizar que todos los rincones de la organización puedan aprovechar las capacidades de IA.
5. Tenga una estrategia de datos
Escuché mucho debate sobre lo que ofrece un foso competitivo: ¿son los datos que posee sobre sus clientes o los modelos de IA? Mi punto de vista es que los datos son ciertamente un foso. Obtener los datos correctos es increíblemente difícil y costoso. Pero, por supuesto, el simple hecho de acumular datos no es suficiente: hay que pensar en formas únicas de aprender de los datos y aplicarlos, y aquí es donde la IA puede ser un diferenciador.
6. Trate la ética como un imperativo empresarial
He notado un cambio en el diálogo sobre la ética y la gobernanza de la IA. Hace unos años, la mayor parte de la conversación se centró en principios de alto nivel de la ética de la IA, como la equidad o la responsabilidad. La conversación ahora es mucho más pragmática, centrada en cómo una empresa debe reducir estos principios éticos a la práctica, por ejemplo, mitigar el sesgo de datos o respetar la privacidad del usuario en los productos.
7. El ser humano primero
Puede que esté sesgado, pero me complació ver que el tema de la IA centrada en el ser humano surgió en muchos de los paneles, desde hacer que su Alexa y Spotify sean más intuitivos, implementar el monitoreo de cabina en robo taxis, hasta construir robots colaborativos que trabajen junto con los humanos. , ya sea en los pisos de la fábrica o en su cocina. Cualquier IA que interactúe tan estrechamente con las personas deberá tener alguna forma de IA de percepción humana.
Basado en las discusiones que invitan a la reflexión, claramente esta colaboración colectiva y lluvia de ideas desbloqueó una necesidad real y un punto de dolor para los ejecutivos. Estoy emocionado de ver cómo llevamos esto adelante.