"La innovación es un pilar fundamental del crecimiento a largo plazo de nuestra economía", dice el presidente de globalizado Antonio Lacavera, miembro de YPO en Toronto, Ontario, Canadá, que se enfoca en acelerar las empresas de tecnología, comunicaciones, realidad virtual y realidad aumentada en etapas iniciales. "La prosperidad a largo plazo es algo en lo que no podemos invertir menos".
No hay necesidad de temer a la IA. Es parte de la próxima ola de innovación que ayudará a las empresas a superar los límites. La IA tiene la capacidad de transformar las empresas y el papel de los trabajadores. Los liberará de tareas más mundanas y les permitirá concentrarse en innovar y mejorar productos y servicios.
Lacavera, que hablará en El arte del comienzo durante Semana de la innovación de YPO, recientemente compartió sus puntos de vista sobre cómo las empresas, independientemente de su tamaño, pueden facilitar la innovación y cómo una IA más omnipresente seguirá dando forma al futuro del lugar de trabajo.
El ciclo de innovación se ha acelerado.
“El ciclo de desarrollo de un nuevo negocio, el tiempo de principio a fin para que se implemente un nuevo modelo de negocio y para que tenga un impacto, se ha acortado significativamente. Las nuevas empresas pueden comenzar más rápido a un costo mucho menor. La financiación puede estar disponible más fácilmente. Esto está acelerando el ecosistema de innovación ”.
La innovación trasciende el tamaño de la empresa y la industria.
“Una empresa del mercado medio puede dominar el nicho de mercado donde opera y tener menos presión para innovar desde arriba, pero esto está cambiando. Las grandes empresas han bifurcado con éxito su negocio en operaciones existentes con procesos, flujo de trabajo, controles y equilibrios. Los grupos empoderados dentro de la empresa pueden probar cosas nuevas sin verse obstaculizados por la infraestructura heredada. Tienen enormes cantidades de datos y resultados operativos existentes que pueden utilizar para hacer que los algoritmos predictivos sean más rápidos y fiables. También tienen el beneficio de una base de clientes que puede brindar retroalimentación sobre procesos y servicios que las startups no tienen ”.
Las personas y el dinero son las mayores barreras a la innovación.
“Para las organizaciones más grandes, la barrera más importante para la innovación es su gente. Si algo funciona bien, la gente se resistirá al cambio. Es difícil convencerlos de que una mejora incremental no tendrá un efecto negativo. En una pequeña empresa emergente, la barrera para la innovación es la financiación: la disponibilidad de una financiación considerable para acelerar el crecimiento de una empresa para poseer un mercado. Si logran reunir una gran cantidad de capital, podrían terminar siendo un asesino de categoría ".
Adopte las nuevas tecnologías.
“El propietario u operador de una pequeña empresa o el director ejecutivo de una mediana empresa que está fuertemente arraigada debería adoptar las nuevas formas de hacer las cosas en lugar de intentar resistirse metódicamente a incorporar nuevos modelos de negocio en las operaciones existentes. Se debe dar suficiente tiempo para demostrar un resultado, bueno o malo. Las empresas que cambian rápidamente y eliminan los procesos y servicios que no funcionan tienen más éxito que las que les están dando demasiada pista. La iteración es una de las mejores prácticas clave en organizaciones de todos los tamaños ".
La IA puede permitir trabajos basados en el conocimiento.
“Recientemente invertimos en una empresa que está utilizando inteligencia artificial para revisar las decisiones de los jueces de una variedad de casos legales durante los últimos 50 años para ayudar a los abogados a formar opiniones basadas en hechos establecidos. La ley es un trabajo basado en el conocimiento que aún depende de que el abogado sea una persona, que tenga empatía y la capacidad de emitir una opinión perspicaz sobre su cliente. La IA ofrece a los abogados una nueva forma de hacer su trabajo de manera más eficaz, más rentable y, con suerte, con un mejor resultado para el cliente ".
Mejore los procedimientos operativos con IA.
“La IA se trata de aprovechar los conjuntos de datos existentes para mejorar los resultados y los procedimientos operativos y para tomar decisiones comerciales más inteligentes en el futuro. El mantenimiento predictivo y la optimización de procesos se basan en que una máquina sea capaz de aprovechar grandes conjuntos de datos mucho más rápido de lo que podría hacerlo un humano. Los gerentes de línea ahora obtienen información que antes no tenían. Esto informa qué deben modificar, dónde, cuándo y cuánto. Todavía se requiere que los humanos supervisen estos procesos ".
Prepárese para los cambios que traerá la IA.
"Piense en los datos que ya tiene en su negocio. ¿Cuál es el historial de esos datos? ¿Cómo está organizado y cómo toma decisiones con esos datos hoy? Luego, comience a pensar en cómo el aprendizaje automático podría influir con un punto de vista sobre las decisiones e idealmente mejorar los resultados. Al mismo tiempo, considere cómo hacer la transición de su fuerza laboral al nuevo entorno tecnológico. La IA va a cambiar la naturaleza de todos los trabajos. Acéptelo y será el ganador a largo plazo en su mercado ".
Los miembros de YPO pueden participar y aprender más de otros líderes empresariales e innovadores líderes que están encargados de impulsar la innovación en una amplia gama de industrias y sectores durante el segundo Semana de la innovación de YPO, 8-12 de mayo de 2017.
